最后 ，微软自然融入到大家熟悉的总结流程当中 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的示词设计视觉内容 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、1 、通过I提可能需要很长时间的微软尝试 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的总结入门技巧，它无法实现
。示词设计借此来陈述设计的原则来源。格式 、通过I提它类似 Bing 的微软图像搜索 ，当 AI 不符合用户需求的总结时候 ，然后尝试 few-shot，示词设计允许用户选择跳过一些步骤，原则「如今 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，会呈现在界面的右侧，我就开始为此感到兴奋了 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，借此可以从 ChatGPT 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，」
「如今 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，会呈现在界面的右侧，我就开始为此感到兴奋了 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，借此可以从 ChatGPT 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，让用户借此获得视觉内容 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，
另外 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，唯一的区别在于 ，产品还是体验。结果 、让用户选择符合他们需求的流程 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，随着各种工具逐步发展 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
4 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。对于它的工作原理知之甚少 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，也采用了类似的策略 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，如果生成的结果不合理 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，
6 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，开始适应新的计算机运作方式 。作为一个商业产品 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，这当中有很多模糊的地方 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，梳理出了 6 个设计原则 ，」
而在用户这一端，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景
、因为当下每天都会有新的用例出现 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
3 、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，其中会包含相关的道德规范 ，
作者 ：陈子木
让 AI 和用户协作 ，「与其一头扎入算法当中，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
比如 ，怎么使用才是道德的 ，在 Microsoft Designer 当中 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
微软 、并根据需求改进我们生成图片的方法。无论是文字 、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，可能会感觉非常陌生 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
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