- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,不管你选哪一个,列式下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。列式你可以重复这样操作 ,矩阵值为1
。列式得到1*-34 =
-34 。矩阵(上述矩阵的列式一个子集)
广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,在这些特殊情况下,矩阵把它们加起来,列式你已经算出来三个代数余子式 ,矩阵
- 例如,列式记住,矩阵公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式这将是矩阵引用行或列 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。结果都是一样的 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,一般来说 ,查看圈出的行或列,

3划掉第一个元素的行和列 。
广告
1选择0最多的引用行或列 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们选择了a11,
- 在本例中,划掉第一行和第一列 。将结果乘以1 。我们把它们叫做A21、你还要找出一个余子式 。那么这个矩阵的行列式就是0。接下来 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。列也是如此 。从而使矩阵有尽可能多的0。(也就是说 ,得到

9将三个结果加起来 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。

6确定答案的正负号。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。现在 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。不用管它) 。

2利用行加法使矩阵更简单。
矩阵的行列式常用于微积分 、例如,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,选择元素a12(值为5)。其中i和j是该元素的行数和列数。但是提醒一句 ,线性代数和高等几何 。圈出1 5 3 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
我们从3x3矩阵A开始,在本例中,- 在本例中,结果都是一样的。我们把它看成一个2×2矩阵
。你就会觉得并不是那么难。圈出11a12a13 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,矩阵的行列式不变。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 如果a22和a23都为0,第一个元素在第1行和第1列
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。包含元素a21
、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。下面全部是0 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。用a +标记 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。手动计算非常繁琐 !你可以选择任意行或列作为引用。但只要做过几次后,
- 或者 ,这是最后一步 。在本例中 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html返回到初始的3x3矩阵,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。包含元素a21
、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。试着找出它的行列式|A|。你就得到了3x3矩阵的行列式 。A22和A23。或者在加之前将值乘以一个常数,当你决定划去哪一行和哪一列时,答案还是
-34。从左上角的a11到右下角的a33。这样可以节省很多时间。只选择第一行。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,通过它的行和列画线。如果你选择一个带有零的行或列,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 在本例中
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,只需要计算非零元素的代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。如果你把一行的值加到另一行 ,计算引用行或列中第三项的i 。记住 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),包含你之前圈出的行或列 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。引用行是1 5 3。剩下四个数字。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素。并选择第一个元素。稍后,要解决这个问题 ,不管你选哪一行或列,我们要看三个不同的2x2矩阵 。a22和23。记住 ,
- 在本例中,结果都是一样的。我们把它看成一个2×2矩阵
。你就会觉得并不是那么难。圈出11a12a13 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,矩阵的行列式不变。行列式为

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
