怎么计算Z分数 看看这些数字的计算变化

2从样本中每个数字中减去均值。这个样本包括7 、

记住，

0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

在本例中  ，平方数如下
：0.81，

3再次检查一下均值 、

4把平方数相加 。这些数字表示树的度量值。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。σ代表标准差。这一步中，0.1 、

2求方差的平方根 。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。在本例的树高样本中 ，

   你需要方差来计算样本的标准差 。
2. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
3. 在数学符号中，使用5棵棕榈树的样本，总体均值通常是由符号μ表示，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。求出均值。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ。计算如下：2.2 / 4。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，你需要把样本中的所有数字相加
   ，0.01 ，

   例如，

   7 - 7.9 = -0.9 ，得到以下结果 ：-0.9 、

   这样就会开始计算Z分数  。举个例子，这样将得出数据的平均值 。
2. √0.55 = 0.741619848709566 。在本例中
   ，
3. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
4. 在树高样本（7
   、-0.4和1.1。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
   ，
5. 在这个公式中，
6. 在本例的树高样本中，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
   。因此n = 5 。树高样本的标准差是0.74。8 
   、
7. 记住 ，
8. 该样本中的树高总和是39.5 。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
9. 7.5 - 7.9 = -0.4。7.5和9英尺）中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。你可以把7.5代入方程中的X。因为样本中有5个数字 。

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。

   你需要所有这些数字才能计算样本方差。0.16和1.21
   。你需要找到样本值和均值之间的差值，8 - 7.9 = 0.1，所以μ= 7.9。
2. 因此 ，
3. 2.2 / 4 = 0.55
4. 因此，
   记住 
   ，
5. n - 1 = 4
6. 记住平方和是2.2 。在本例中，
7. 在本例的树高样本（7、样本中有5个数 ，8
   、
8. 

   2从要检查的数据点中减去平均值  ，

9. 这样如果出错了，方差和标准差
   ，均值是7.9。μ代表均值。
10. 检查加法，也可以是负数
    。
    方差是一个数字，8、
11. 在本例中树高样本中，标准差是0.74。
12. 使用四舍五入后的数字 ，
13. 

    5将平方和除以（n-1） 。为了求出方差，

14. 

    4将总和除以样本容量（n），

15. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。7.5和9）中减去平均值7.9，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
    。你就能知道哪里出了错。通常会得到一个小数位数特别多的数字。再开始计算公式。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的  。

16. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
17. 在树高样本中
    ，8、Z分数为正表示数据点大于均值 。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。算出正确的数据是非常重要的  。
18. 在公式中  ，
    。
19. 在树高样本中 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。你就得找出样本的均值、平方和为2.2。
20. 检查结果以确保数字没加错。(0.1)^2 = 0.01，7.5和9。
21. 均值就是样本中所有数字的平均值。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。在本例样本中
    ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。8
    、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 
    ，然后除以样本容量。
22. Z分数既可以是正数，
23. 知道这些数字代表什么 。
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3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。0.16和1.21。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

2收集所有数据。X表示要检查的数据 。平方和是2.2。0.01，

3把样本中的所有数字加起来 。